Les «Machines Learning» sont au cœur de la Manufacture 4.0

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Quels principes sous-tendent le « Machine Learning »?

Pour prédire un phénomène en général deux possibilités se présentent. Soit on établit un modèle explicatif et prévisionnel, basé sur la statistique et sur des logiques causales (méthode classique du mécanisme de causes à effets); soit on crée un modèle prédictif construit sur des corrélations significatives identifiées dans un jeu d’observations (prédire le poids d’un individu, à partir de la corrélation entre le poids et la taille au sein d’une population, par exemple). Celui-ci se fonde sur l’analyse des données et la programmation neuronale de type auto-apprenant (méthode de la révolution industrielle 4.0). Il s’agit ici de construire des systèmes autonomes que l’on pourra éduquer sur la base d’un ensemble d’exemples pertinents. Ceux-ci pourront alors généraliser ces exemples à des cas non-observés.

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