Les «Machines Learning» sont au cœur de la Manufacture 4.0

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TROISIEME EXEMPLE

Aéronautique : Airbus

Confronté à une capacité limitée des systèmes d'informations traditionnels (Base de Données) pour traiter des masses d’informations de plus en plus gigantesques, Airbus a basculé vers les outils du Big Data et des « ML ». Le but étant de pouvoir absorber l'analyse des tonnes de données qui vont encore être multipliées par un facteur mille à cause des nouveaux capteurs de plus en plus sophistiqués embarqué dans les avions.

Concrètement, par exemple lors des vols d'essai, les ingénieurs d'Airbus récupèrent un ensemble de données issues des capteurs standards des avions et de ceux supplémentaires posés pour les vols, allant à plus de 2 To par journée (un To c'est 1'000 Go, et un Go c'est 1'000 Mo, etc. c'est énorme).

Les Big Data ont des outils d'analyse associés pour maîtriser ces volumes, mais souvent on va faire appel en plus aux techniques des « ML » pour améliorer la capacité d'analyse. C'est cela le lien entre Big Data et « Machine Learning ». L'un vient à la rescousse de l'autre, en quelque sorte. <<

Auteurs : Xavier Comtesse, mathématicien et informaticien et Florian Németi, économiste.

Crédit photographique : Photographies de Jean-René Gonthier prises au sein de la foire Retrotechnica en octobre 2015 au Forum Fribourg. Les sculptures ont été réalisées par Beat Schnyder, Unterbächenstrasse 7, 6047 Kastanienbaum, tél. 078 611 04 72, tin_pan_alley@gmx.ch, http://wauw.ch/roboter-objekte

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