Le projet OpenCN s'inscrit dans la stratégie du groupe transversal de compétences mecatronYx de la HEIG-VD dans le domaine de la performance dynamique des machines.
LinuxCNC a été créé au National Institute of Standards and Technology aux États-Unis. Il est autant apprécié de la communauté « Do-it yourself » que des professionnels.
(Source : Linux CNC)
La génération optimale de trajectoires est un sujet porteur de mecatronYx, qui a montré qu’il est possible de gagner des facteurs 5 à 10 en productivité industrielle et d’améliorer les états de surfaces.
Une commande numérique (CN) devrait pouvoir offrir la possibilité d'inclure des algorithmes de planification de trajectoire avec contrôle du jerk ainsi que de l'intelligence artificielle (Industrie 4.0 et Machine Learning), ce qui n'est pas le cas aujourd'hui. Les fabricants de machines sont demandeurs d’une commande de machine ouverte (open source), dans laquelle ils peuvent incorporer et protéger leur savoir-faire. Cette CN doit être flexible, dans le sens où elle doit pouvoir s'adapter facilement à différents types de machines (nombre d'axes, type de cinématique, applications pour usinages soustractifs et additifs, etc). L'arrivée des micro-machines d'usinage demande des dynamiques temps réel de plus en plus élevées afin d'augmenter la productivité. Cela a des implications au niveau de la performance exigée pour la CN.
Vingt personnes issues de cinq instituts de la HEIG-VD ont été impliquées dans ce projet. Le financement s'est élevé à 200 KCHF sur une durée de 10 mois, de mars à décembre 2019.
Qui contacter en cas d'intêret ?
Open CNC
Prof. Alain Schorderet, Responsable du Groupe transversal de compétences mecatronYx Tél. 024 557 22 40, alain.schorderet@heig-vd.ch gitlab.com/mecatronyx/opencnc
A l'issue de ce projet, les résultats obtenus sont les suivants :
Un environnement temps réel dur Xenomai AMP pour la commande d'axes de machines assurant une communication EtherCat 10 kHz avec horloge distribuée
Des usinages sur la mini-machine 3 axes haute dynamique « mYx-m3 » validés par rapport à une référence industrielle
La qualification des états de surface obtenus au moyen d’algorithmes d’Intelligence artificielle
Le code source des développements a été publié fin 2019 sous Gitlab. Les résultats scientifiques seront présentés à une conférence internationale du Collège International pour la Recherche en Productique (CIRP) dans le domaine de l’usinage en juin 2020. Mais le plus important est le transfert technologique marquant l’intérêt des industriels, qui est actuellement préparé par le montage de plusieurs projets Innosuisse dans le domaine des machines-outils, ainsi que de la métrologie.
L’environnement OpenCN est actuellement porté sur une plateforme Raspberry Pi4, qui permettra des applications nécessitant des solutions miniaturisées, avec des coûts réduits. Du point de vue des fonctionnalités, le passage de 3 à 5 axes autorisera l’usinage de pièces industrielles plus complexes. Enfin, l’analyse des différents signaux (courants, accéléromètres, émission acoustique) au moyen de l’Intelligence artificielle en temps réel ouvre la porte du contrôle Real Time du procédé au moyen de consignes plus directement liées à la qualité de la pièce. MSM
(ID:46524964)
Stand vom 30.10.2020
Il va de soi que nous traitons vos données personnelles de manière responsable. Si nous recueillons des données personnelles auprès de vous, nous les traitons conformément à la réglementation applicable en matière de protection des données. Vous trouverez des informations détaillées dans notre politique de confidentialité.
Consentement à l'utilisation des données à des fins publicitaires
J'accepte par la présente que Vogel Communications Group AG, Seestrasse 95, CH-8800 Thalwil, y compris toutes les sociétés qui lui sont affiliées (ci-après dénommé : Vogel Communications Group) utilise mon adresse électronique pour m'envoyer des lettres d'information rédactionnelles. Les listes des sociétés associées respectives peuvent être consultées ici.
Le contenu de la lettre d'information s'étend aux produits et services de toutes les entreprises susmentionnées, y compris, par exemple, les revues professionnelles et les livres spécialisés, les événements et les foires commerciales ainsi que les produits et services liés aux événements, les offres et services des médias imprimés et numériques tels que d'autres lettres d'information (rédactionnelles), les concours, les campagnes de promotion, les études de marché dans les domaines en ligne et hors ligne, les portails Web spécialisés et les offres d'apprentissage en ligne. Si mon numéro de téléphone personnel est également recueilli, il peut être utilisé pour la soumission d'offres des produits et services des entreprises susmentionnées et pour des études de marché.
Si je consulte des contenus protégés sur Internet sur les portails du groupe Vogel Communications et de ses sociétés affiliées, je dois m'inscrire avec d'autres données pour pouvoir accéder à ces contenus. En contrepartie de ce libre accès au contenu éditorial, mes données peuvent être utilisées dans le sens de ce consentement aux fins indiquées ici.
Droit de révocation
Je suis conscient que je peux révoquer ce consentement à tout moment pour l'avenir. Ma révocation n'affecte pas la licéité du traitement qui a eu lieu sur la base de mon consentement jusqu'à la révocation. Afin de déclarer ma révocation, je peux utiliser le formulaire de contact disponible sous https://contact.vogel.de/de/smm. Si je ne souhaite plus recevoir les lettres d'information individuelles auxquelles je me suis abonné, je peux également cliquer sur le lien de désabonnement à la fin du bulletin. De plus amples informations sur mon droit de révocation et son exercice ainsi que sur les conséquences de ma révocation sont disponibles dans la politique de confidentialité, section Lettres d'information éditoriales.