Intelligence artificielle Mise en œuvre de l’IA : des petits pas pour un meilleur impact

Related Vendors

Oracle Suisse

Kubo Tech AG

Applitec Moutier SA

Trafag AG

De nombreuses entreprises abordent la mise en œuvre de l'intelligence artificielle (IA) sous forme de projets d'envergure : de grandes idées et de gros budgets sont censés résoudre des problèmes encore plus vastes.

Pourtant, malgré toutes ces ambitions, peu de ces projets atteignent réellement la phase opérationnelle. Selon McKinsey, 90 % des projets pilotes en IA échouent à passer en usage quotidien. Cela traduit un fossé croissant entre l'enthousiasme des directions et la mise en pratique concrète.

Plusieurs facteurs expliquent ce manque de passage à l'action : l'implémentation de l'IA est un processus complexe, où les entreprises doivent naviguer à travers un champ de mines composé de domaines variés. Qu'il s'agisse de gestion de la conformité, d'évaluation des compétences techniques, d'amélioration de l’intégration ou de démonstration du ROI (Return on Investment), chaque étape exige d'importantes ressources et une collaboration interservices.

Le problème des « Moonshots »

La focalisation sur de grandes initiatives transformatrices en IA accentue ce manque de progrès. Ces projets ambitieux, appelés « moonshots » en référence à l'atterrissage sur la Lune du programme Apollo mobilisant 400 000 personnes, ont le potentiel de générer d'énormes gains de productivité et de forts avantages concurrentiels. L'idée est séduisante. Bien exécutés, ils peuvent mener au leadership du marché, mais l'ampleur des ressources nécessaires est souvent sous-estimée.

Les moonshots exigent, par nature, que de nombreuses personnes orientent leurs efforts dans la même direction pour pouvoir « décoller ». Plus facile à dire qu'à faire. Les entreprises misant tout sur ce type de projet se retrouvent vite prises dans une boucle infinie de proof-of-concepts. Bienvenue dans le « purgatoire des pilotes », cet entre-deux où disparaissent de nombreuses idées prometteuses, non pas faute de faisabilité, mais par manque d'alignement sur les objectifs business. Sans responsabilités claires et sans intégration au sein de l'organisation, les approches innovantes s'essoufflent et leur potentiel reste inexploité.

La micro-IA : quand moins c'est mieux

Il existe pourtant une autre voie. Ces dernières années, Oracle a accompagné des dizaines d'entreprises dans l'introduction et l'implémentation de technologies IA, avec des degrés de réussite variables. Les cas de succès suivent un schéma clair : les entreprises mettent rapidement les outils et fonctionnalités IA entre les mains des utilisateurs. C'est la « micro-IA » en action : au lieu d'attendre une percée majeure, elles misent sur une multitude de petites fonctionnalités ciblées. Ce mode opératoire favorise une innovation par étapes.

Aujourd'hui, de nombreuses capacités IA nouvelles et souvent inexploitées sont déjà intégrées aux applications utilisées quotidiennement par les employés. En activant simplement ces fonctionnalités, les entreprises peuvent générer de la valeur dès le départ, tout en réduisant les risques et défis liés au développement d'outils IA sur mesure. L'intégration et la formation des collaborateurs sur de nouveaux systèmes figurent parmi les coûts les plus importants et souvent sous-estimés d'une transformation.

Les gains de productivité obtenus via l'ajout de micro-fonctionnalités IA peuvent sembler modestes individuellement. Chaque outil peut n'améliorer l'efficacité que de 1 à 2 %. Mais combinés sur l'ensemble du flux de travail d'un utilisateur, ces gains peuvent dépasser 20 %. On peut comparer cela à une équipe de 100 stagiaires prête à soutenir chaque service de l'entreprise. En réduisant les pertes de temps et les frictions dans différents processus, les collaborateurs peuvent se concentrer davantage sur les tâches à forte valeur ajoutée qui influencent directement les résultats.

Exemple concret : The Very Group

Un exemple de mise en œuvre réussie vient de The Very Group, l'un des plus grands e-commerçants du Royaume-Uni. En un seul clic, l'entreprise a activé les fonctionnalités de fixation d'objectifs assistées par IA dans Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM), les mettant à disposition de 2500 employés. Ces capacités aident les managers à formuler des objectifs SMART et fournissent aux collaborateurs des suggestions personnalisées pour surmonter le « syndrome de l'écran vide », cette paralysie devant un formulaire vierge sans savoir par où commencer. Depuis l'activation, la fonctionnalité a été utilisée dix mille fois. Elle a transformé la gestion des objectifs de performance, avec un minimum d'effort et sans coût supplémentaire.

Petits pas, impact conséquent

Les pièges de l'implémentation de l'IA sont similaires, quel que soit le niveau d’expérience. Souvent, l'attente d'une stratégie parfaite retarde le premier pas. Beaucoup surestiment aussi les besoins : l'IA ne rime pas forcément avec budgets colossaux ou projets complexes. Les solutions de micro-IA sont souvent déjà intégrées et prêtes à être activées. Les entreprises agiles ont parfois tendance à disperser leurs ressources sur trop d'initiatives en parallèle, tandis que les grandes organisations mettent en place l'IA dans des silos, sans stratégie globale ni vision cohérente.

Si les grandes transformations IA sont attrayantes, ce sont généralement les nombreux petits pas pragmatiques qui génèrent les résultats les plus probants. Ils offrent rapidement des résultats mesurables, un bénéfice immédiat et un risque réduit, tout en préparant le terrain pour des projets plus ambitieux. Les entreprises performantes privilégient donc des approches pragmatiques avec des progrès visibles plutôt que de risquer un grand projet incertain. La micro-IA pourrait bien être la clé pour obtenir enfin le retour sur investissement espéré. Car parfois, le meilleur premier pas n'est pas le plus grand, mais le plus proche à portée de main. MSM

(ID:50550967)