Intelligence artificielle IA : cinq tendances industrielles pour 2025

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L'intelligence artificielle va fondamentalement changer le paysage industriel en 2025. Tous les industries sont impactés, chacune ayant à tirer profit de la puissance de cette technologie pour répondre aux défis auxquels elle est confrontée.

Même si chaque secteur rencontre ses propres difficultés, il est toujours instructif de s'inspirer de ce qui se fait dans l'un pour éventuellement le retranscrire ou l'adapter dans l'autre. Jürgen Hindler, Senior Manager Sales Development & Strategy - Supply Chain Management chez Oracle, détaille les tendances centrales dont les entreprises devraient tenir compte pour ne pas se laisser distancer dans la transformation numérique.

La réinvention numérique

Le secteur automobile est en pleine mutation technologique. Face aux défis complexes, de l'électromobilité à la concurrence mondiale, en passant par le renforcement des exigences réglementaires, l'IA devient une technologie clé indispensable. Elle optimise les chaînes d'approvisionnement et la logistique de production tout en révolutionnant l'interaction avec les clients.

Un scénario d'avenir possible : les constructeurs automobiles pourraient à l'avenir guider numériquement les clients tout au long du processus de fabrication de leur véhicule, de la première commande jusqu'au « mariage » au cours duquel le châssis et le groupe motopropulseur sont assemblés au montage. Pour cette vision, il est essentiel de disposer d'une base de données robuste dans le cloud, qui permette un échange d'informations transparent entre les systèmes et fournisse des données en temps réel. Sans cette base, l'utilisation de l'IA risque d'être inefficace et sans effet.

La durabilité rencontre l'efficacité

L'industrie chimique est confrontée à des défis complexes : des coûts énergétiques élevés, des réglementations environnementales strictes et une énorme pression mondiale en faveur de l'innovation. C'est là que l'IA déploie son énorme potentiel, en posant les jalons de processus plus durables et en optimisant radicalement l'utilisation des ressources.

La maintenance prédictive est un domaine d'application particulièrement prometteur. L'IA permet de détecter à temps les problèmes potentiels des machines, d'éviter les arrêts imprévus et de planifier les réparations avec précision. L'entreprise Noble Plastics en est un parfait exemple : grâce à des analyses basées sur l'IA des données d'usure des outils, le système fournit des alertes précises pour une maintenance optimale. Cela permet d'éviter les produits défectueux tout en réduisant les coûts grâce à une planification plus intelligente.

La numérisation comme bouée de sauvetage

L'un des plus grands défis du secteur de la construction mécanique est la lenteur de la numérisation de nombreux sites de production. De nombreuses entreprises travaillent encore avec des systèmes isolés ou s'appuient sur des processus basés sur le papier, une situation qui complique considérablement l'introduction de technologies modernes.

L'IA peut faire la différence en automatisant les processus, en réduisant les temps de développement et en améliorant la qualité des produits. Les simulations et les modèles basés sur des données permettent de rendre les processus plus efficaces et de générer des résultats plus précis, ce qui garantit de véritables avantages concurrentiels.

L'exemple de Bosch montre à quoi peut ressembler une intégration réussie de l'IA : dans un centre de services qui reçoit plus de 200 000 demandes de clients par an, des systèmes basés sur l'IA fournissent des réponses et des solutions ultra-rapides à des problèmes très complexes. La qualité de l'interaction entre les clients et l'entreprise s'en trouve nettement améliorée.

L'IA comme accélérateur de la transition énergétique

Le secteur de l'énergie est confronté à d'énormes défis qui exigent une transformation en profondeur. Les incertitudes réglementaires, la sécurité d'approvisionnement fluctuante, et l'immense pression en faveur de la décarbonisation exigent des approches de solutions innovantes. C'est précisément là que l'IA devient une technologie clé : elle permet une gestion plus précise des flux d'énergie, accélère le développement des énergies renouvelables et optimise les réseaux existants avec une efficacité qui aurait été impensable il y a encore quelques années.

Les systèmes autonomes à la conquête des grands projets

Un exemple de la force de transformation de l'IA se trouve en Chine, dans le secteur de la construction. Une autoroute de 160 kilomètres y a été construite de manière entièrement automatisée, un projet phare qui démontre de manière impressionnante les possibilités des systèmes autonomes en combinaison avec l'IA. Ce développement prouve de manière convaincante que les technologies d'IA peuvent être utilisées dans des projets d'infrastructure de petite ou de grande envergure.

Le fondement invisible de la réussite de l'IA

Indépendamment des secteurs industriels spécifiques, le cloud s'avère être un facteur de réussite décisif pour les applications d'IA. Il crée l'infrastructure technologique nécessaire au stockage et au traitement de quantités gigantesques de données et constitue la base des applications en temps réel. Que ce soit dans la chaîne d'approvisionnement, le service à la clientèle ou le développement de produits, sans le cloud, les projets d'IA restent souvent fragmentaires.

Western Digital fournit un exemple pratique significatif : l'IA y est utilisée pour prédire les heures d'arrivée des livraisons avec une exactitude précise. Les données en temps réel permettent d'organiser de manière nettement plus efficace les processus de suivi tels que la planification des ressources et la gestion du transport. De telles applications illustrent parfaitement comment l'association du cloud et de l'IA peut augmenter durablement la compétitivité des entreprises.

L'IA, une stratégie d'entreprise indispensable

Bien que l'IA soit déjà devenue la norme dans de nombreux domaines, la véritable révolution est encore à venir. Le secteur automobile expérimente déjà des processus de conception guidés par l'IA pour de nouvelles propulsions hybrides. Dans le secteur de la chimie, des systèmes intelligents sont utilisés pour atteindre des objectifs de durabilité ambitieux. L'ingénierie mécanique utilise l'IA pour naviguer dans des chaînes d'approvisionnement mondiales complexes.

En 2025, l'IA ne sera plus une option parmi d'autres. Elle devient au contraire un élément central de toute stratégie d'entreprise axée sur le succès et la compétitivité à long terme. Celles qui n'investissent pas dès maintenant dans les technologies d'IA et l'infrastructure cloud nécessaire risquent d'être distancées.

Un message sans équivoque : la révolution de l'IA ne peut pas être arrêtée, elle est déjà en marche. MSM

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