Événement Micronora 2024 : salon international des microtechniques et de la précision

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Le salon international Micronora ouvrira ses portes à Besançon (France), du 24 au 27 septembre 2024. Événement leader mondial dans le domaine des microtechniques et de la précision, il présente les solutions et innovations spécifiques à la haute précision, la miniaturisation ou l'intégration de systèmes complexes.

Dans un monde où technologie doit aller de pair avec sobriété énergétique et économie de ressources, les solutions miniaturisées s'imposent dans tous les secteurs d'activités. Micronora s'adresse ainsi à toute la chaîne de valeur d'une entreprise ayant des besoins de miniaturisation ou de précision, entre autres :

• Solutions R&D allant de la conception à l'intégration de systèmes complexes ;

• Sous-traitants ou machines pour réaliser des composants à la précision submillimétrique ;

• Outils de contrôle pour garantir l'exigence souhaitée ;

• Solutions en termes d'analyse ou de correction des moyens de production pour assurer le zéro défaut.

Le Zoom, animation phare de Micronora

Au fil des éditions, le Zoom met en avant des thèmes qui anticipent ou valorisent des évolutions technologiques dont les acteurs des microtechniques auront besoin rapidement et sur lesquelles ils pourront s'appuyer dans leurs réflexions stratégiques. Pour illustrer ces transitions, le Zoom propose panneaux didactiques, vidéos, pièces, mais aussi démonstrations en live que les exposants et les visiteurs sont toujours friands de découvrir.

À l'heure de la primauté des data, de leur gestion et du développement de l'intelligence artificielle dans l'industrie, il est temps de découvrir des applications qui reposent sur ces outils pour gagner en productivité et en efficacité dans le cadre d'une industrie propre, décarbonée et circulaire. Le Groupe de travail du Zoom qui associe des industriels, des chercheurs et des experts en microtechniques a donc fait le choix de réaliser un Zoom 2024 dédié à l'intelligence dans les microtechniques mais pas seulement à l'Intelligence Artificielle (IA).

L'IA est du domaine des sciences. Il s'agit de collecter des données puis d'en apprendre des éléments concrets avec des outils d'apprentissage. Chat GPT et les techniques d'apprentissage profond associées (deep learning) en sont un exemple caractéristique. Ces outils basés sur des approches mathématiques et informatiques spécifiques (réseaux de neurones par exemple) vont apprendre à traiter des sujets à partir des data récoltées (selon les dernières estimations, la quantité de données numériques créées ou répliquées à l'échelle mondiale a été multipliée par 30 entre 2010 et 2020 pour augmenter de 40 % à l'horizon 2025). Le développement de l'IA est lié à la croissance des capacités de stockage et de traitement des outils informatiques de milliards de données (ChatGPT a enregistré, en octobre 2023, un total de 1,7 milliard de visites (Similar Web, 2023)).

Dans le cas d'une machine-outil, l'introduction d'outils d'apprentissage permet d'envisager un certain nombre d'opérations avec un suivi continu (quasi-temps réel) ou discontinu (a posteriori) menant à la maîtrise de process zéro rebus. Ceci aura pour but d'anticiper des pannes ou de prévoir des dégradations des constituants machines ou procédés (casse outils, dégradation des conditions opératoires) par des approches dites pronostic ou de suivi de santé mais également pour corriger le process de fabrication en fonction des contraintes de production.

La grande difficulté des outils d'IA, au-delà de leur mise au point, est de fournir les données nécessaires pour appliquer des algorithmes robustes et fiables. Ces données pertinentes doivent donc être relevées, traitées et interprétées en prenant en compte d'éventuelles variabilités dans le procédé. L'instrumentation dans le processus est donc essentielle et le développement des technologies ad hoc prédominantes (capteurs). L'intelligence des machines et des composants va s'intégrer dans toutes les étapes de la conception et de la production industrielles. Les entreprises de toutes tailles peuvent tirer bénéfice de l'usage de l'IA, qu'il s'agisse d'automatiser certaines tâches répétitives (par exemple, pour faire du contrôle qualité visuel) ou bien pour assister les personnes et leur faciliter certaines tâches (par exemple, pour retrouver une information plus rapidement, croiser des informations).

Un programme complet de conférences

Plusieurs conférences se dérouleront tout au long du salon, notamment sur les thèmes des laser et des micro et nanotechnologies.

La conférence d'ouverture quant à elle, menée par Arthur Keller, spécialiste des risques systémiques et des stratégies de résilience collective, portera sur les principaux défis auxquels l'humanité doit faire face, et explicitera la différence fondamentale qui existe entre approches multidimensionnelles et approche systémique, cette dernière permettant d'appréhender différemment les enjeux ainsi que l'espace des réponses pertinentes possibles. Il soulignera les erreurs méthodologiques majeures qui sont commises dans la manière d’aborder ces enjeux. MSM

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