Le médecin cède sa place à l'analyste des Big data pour prédire nos futures maladies

Big Data: Une médecine qui prédira

| Auteur / Rédacteur: Jean-René Gonthier / Jean-René Gonthier

La médecine 4.0 devra avoir recours à la masse de donnée du Cloud pour mieux comprendre l'avenir de ses patients.
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La médecine 4.0 devra avoir recours à la masse de donnée du Cloud pour mieux comprendre l'avenir de ses patients. (Image: JR Gonthier)

Cinquième volet d'une série d'article sur le thème générique de la MANUFACTURE 4.0 et concoctée conjointement par Florian Németi, économiste, Directeur de la Chambre neuchâteloise de Commerce et de l'Industrie et Xavier Comtesse, mathématicien et informaticien.

Le séquençage du génome, les dossiers patients numériques, les capteurs du «digital health», le «self quantified», les données non structurées du Big Data, Watson, etc.,  sont tous des éléments incontestables d'une grande transformation de la médecine.

Depuis tout temps, les médecins ont essayé d'établir leurs diagnostics et leurs protocoles de traitement à partir des informations fournies par le malade et les examens médicaux. Ces informations étaient alors limitées dans la quantité et dans le temps. Aujourd'hui, les informations deviennent pléthoriques... mais grâce aux nouveaux outils d'analyses informatiques et statistiques, issues des Big Data, tout va changer... on entre rapidement dans une ère dite de la «médecine prédictive».

Les Big Data et notamment Watson d'IBM viendra en aide aux patients dans le cadre de la médecine prédictive. L'image provient de la Swiss Medtech Expo de 2015. La prochaine édition se tiendra du 19 au 20 septembre 2017.
Les Big Data et notamment Watson d'IBM viendra en aide aux patients dans le cadre de la médecine prédictive. L'image provient de la Swiss Medtech Expo de 2015. La prochaine édition se tiendra du 19 au 20 septembre 2017. (Image: JR Gonthier)

Tout a commencé avec l'apparition de la génomique

C'est à la fin du 20ème siècle et grâce aux progrès technologiques que le nombre et les sources d'informations se sont diversifiés et que l'information à disposition du médecin a été considérablement enrichie notamment grâce aux progrès de la biologie et de l'imagerie médicale, mais surtout de la génomique (ADN). C'est ainsi que le médecin a commencé à disposer de données toujours plus nombreuses et précises pour l'aider dans son diagnostic et le guider dans sa prescription.

Tout cela, c'était encore avant les Big Data, le self quantified et les capteurs. Aujourd'hui le praticien est noyé sous l'information ... il va devoir faire appel à des moteurs d'analyse du genre Watson qu'IBM est en train de préparer!

Des données non-structurées et de plus en plus pertinentes

Ainsi la rencontre entre les sciences de la vie et la mathématique, celle des données massives et des algorithmes va changer profondément la médecine. Maintenant que l'on a à la fois la capacité de capter d'énormes quantités de données hétérogènes et complexes et d'en assurer le traitement pour en extraire une information pertinente les choses évoluent rapidement.  

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Un virage irrémédiable

Maintenant que l'on est capable d'associer des données issues des moyens traditionnels avec celles produites par la jungle des objets connectés qui est en train d'envahir nos vies, sans oublier ces milliards de données aujourd'hui sans intérêt d'ordre médical, comme les services de géolocalisation, de blog ou de tweets, d'achat commercial en ligne et de paiements électroniques ou tout simplement de nos déplacements consignés sur nos montres connectées, la médecine prend un virage massif vers le «pouvoir des données plus que des molécules». En quelque sorte, on quitte le «driver» du vivant pour celui de l'information.

Toutes ces données, souvent insignifiantes, mais une fois traitées et analysées par des formules mathématiques appropriées et de puissants outils numériques, vont devenir souvent plus pertinentes que celles recherchées par les généticiens dans le tréfonds de nos cellules.

Plus seulement le résultat d'un seul examen

Demain, la donnée de santé ne sera plus seulement le résultat d'un examen ou d'un acte médical, voir d'un décodage du génome mais bien celui d'un processus long de type algorithmique destiné à mettre à jour une information médicale permanente. Car l'irruption du Big Data n'est ni anodine, ni fortuite dans le monde des algorithmes. Il faut désormais voir les phénomènes et les bouleversements qui accompagnent le développement du numérique comme le signe d'une autre et profonde transformation, cette fois-ci sur notre vision du monde de la santé.

Médecine prédictive et personnalisée

Il est intéressant de constater que cette révolution de l'algorithme converge aujourd'hui avec une nouvelle approche de la maladie et des moyens pour la combattre.

La médecine 4.0 devra avoir recours à la masse de donnée du Cloud pour mieux comprendre l'avenir de ses patients.
La médecine 4.0 devra avoir recours à la masse de donnée du Cloud pour mieux comprendre l'avenir de ses patients. (Image: JR Gonthier)

L'expression la plus marquante de cette nouvelle approche est sur le plan du médicament, l'arrivée de classes thérapeutiques comme les antirétroviraux ou l'immunothérapie ainsi que de nouveaux traitements comme les nano-médicaments, les anticorps monoclonaux ou les vaccins thérapeutiques qui marient la vocation à combattre la maladie avec celle d'aider le corps à s'en débarrasser.

Mais aussi, le développement de la «médecine personnalisée» permet d'ajuster le traitement du patient tout en dépassant le pur décodage du génome pour accéder aux informations non structurées. Ceci permettrait un traitement plus approprié dans la durée.

Watson veut prédire ... avant de guérir peut être!

Le Big Data, c'est enfin la possibilité non plus seulement de prévenir mais surtout de prédire. Ce qui transformerait la maladie perçue depuis la nuit des temps comme une fatalité en un événement prévisible, traçable et – espérons – le guérissable.

Les promesses du Big Data sont ainsi immenses et rappellent, à bien des égards, celles du début de la génomique.

IBM a annoncé tout récemment vouloir racheter Truven Health Analytics pour 2,6 de milliards de dollars, pour faire de sa division santé Watson Health un des plus grands lieux de stockage de données médicales au monde.

Les données proviennent des milliers d’hôpitaux, sociétés et administrations des états fédéraux américains. Watson Health sera alimenté par les médecins, épidémiologistes, statisticiens et experts créant des données de très haute précision et valeur.

Truven possède un portefeuille de 8000 clients, comprenant hôpitaux, médecins, entreprises privées et agences gouvernementales. Elle est la troisième entreprise de données à avoir été achetée par IBM et la quatrième acquisition depuis la naissance de Watson Health,  il y a 10 mois.

L’achat de Truven permet à IBM Watson de doubler de taille et passer à presque 5'000 employés. Avec différents achats dans le «Life Science» IBM aura investi plus de 5 milliards en quelques années et Watson Health deviendra le leader mondial des données médicales et analytiques.

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